ابتكر باحثون أمريكيون تقنية جديدة وفريدة؛ تمنح المستخدم أقوى درجات الأمان لهاتفه الذكي، حيث تحول هذه التقنية الهاتف إلى سونار؛ يراقب طريقة حركة فم المستخدم عندما يتحدث، لتكون بصمة صوته هي كلمة سره، لكن بشكل مختلف، يحول دون حدوث خداع أو قرصنة إلكترونية.
ويقول الباحثون إن نظام السونار الذي يحمل اسم «Voice Gesture» يستطيع الكشف عن المستخدمين «الحقيقيين»، وعما إذا كانوا يستخدمون التسجيلات الصوتية للقرصنة فيما يسمى «replay attacks»، والتي تحدث عندما يقوم أحد القراصنة بتعديل تسجيلات الصوت للتلاعب بالأنظمة؛ من أجل الوصول إلى البيانات الخاصة بالمستخدم.
ووفقًا لـ«روسيا اليوم»، فإن هذه التقنية تعتمد على مكبر صوت وميكروفون، وكلاهما متوفران في الهواتف الذكية الحالية، لتصبح الأخيرة بمثابة «رادار دوبلر»، فعندما يتحدث المستخدم؛ ينقل الصوت ذات تردد عال «20 كيلوهرتز» من مكبر الصوت، ويُستمع إلى انعكاساته عبر الميكروفون، ليصنع للمستخدم بصمة مرور خاصة به.
وبذلك، عندما يتحدث المستخدم، تقوم التقنية بتحليل الإشارة القادمة من حركة الفك والشفاه واللسان معًا، ويقيس السرعة النسبية بين المصدر والمراقب، أو ما يعرف باسم «ظاهرة تأثير دوبلر»، ويقارن بين الترددات الصوتية، فيكتشف الصوت الأصلي من المحتال.
ويأمل الباحثون بالتوسع في تكنولوجيا مكافحة الخداع الصوتي، لاسيما بالنسبة للأجهزة الذكية المساعدة المعتمدة على صوت المستخدم مثل «أمازون أليكسا، وغوغل هوم».
ويقول الباحثون إن نظام السونار الذي يحمل اسم «Voice Gesture» يستطيع الكشف عن المستخدمين «الحقيقيين»، وعما إذا كانوا يستخدمون التسجيلات الصوتية للقرصنة فيما يسمى «replay attacks»، والتي تحدث عندما يقوم أحد القراصنة بتعديل تسجيلات الصوت للتلاعب بالأنظمة؛ من أجل الوصول إلى البيانات الخاصة بالمستخدم.
ووفقًا لـ«روسيا اليوم»، فإن هذه التقنية تعتمد على مكبر صوت وميكروفون، وكلاهما متوفران في الهواتف الذكية الحالية، لتصبح الأخيرة بمثابة «رادار دوبلر»، فعندما يتحدث المستخدم؛ ينقل الصوت ذات تردد عال «20 كيلوهرتز» من مكبر الصوت، ويُستمع إلى انعكاساته عبر الميكروفون، ليصنع للمستخدم بصمة مرور خاصة به.
وبذلك، عندما يتحدث المستخدم، تقوم التقنية بتحليل الإشارة القادمة من حركة الفك والشفاه واللسان معًا، ويقيس السرعة النسبية بين المصدر والمراقب، أو ما يعرف باسم «ظاهرة تأثير دوبلر»، ويقارن بين الترددات الصوتية، فيكتشف الصوت الأصلي من المحتال.
ويأمل الباحثون بالتوسع في تكنولوجيا مكافحة الخداع الصوتي، لاسيما بالنسبة للأجهزة الذكية المساعدة المعتمدة على صوت المستخدم مثل «أمازون أليكسا، وغوغل هوم».
